Blokátory reklam řeší rostoucí počet problémů souvisejících s online reklamou: od online sledování až po prodej placených reklam s vyšší úsporou šířky pásma a zlepšením doby načítání stránky, až po blokování malwaru distribuovaného prostřednictvím reklamních kanálů.
Nevýhodou blokování reklam je to, že někteří vydavatelé již nemohou udržovat své podnikání; znamená, že buď přestanou podnikat, nebo používají jiné způsoby výdělku, což může být ještě problematičtější než reklamy. Někteří vydavatelé implementují mechanismy blokování reklam na svých webech, aby blokovali blokování reklam tak, aby fungovaly správně nebo vůbec.
Vědci z Princetonu v loňském roce vytvořili software, který používal odlišný přístup k detekci a blokování reklamy. Řešení vědců z Princetonu namísto spoléhání se na názvy hostitelů nebo úryvky kódu napodobovalo, jak uživatelé internetu identifikují reklamu na webových stránkách.
Percepční blokátor reklamy není zájem o kód, který reklamy používají. Místo toho používá k identifikaci reklamy vizuální narážky; to zahrnuje jemné narážky, které se od webů často vyžadují, aby se uživatelům zobrazovaly, když jsou sponzorovány prvky stránky - např. sponzorované nebo reklamní štítky -, ale také zavírají tlačítka nebo ikony na reklamách reklamních společností, jako je Google.
Rozšíření o koncept konceptu pro Google Chrome zvýraznilo reklamu na Facebooku a na webu, ale neblokovalo ji.
Inzerenti a majitelé stránek mohou změnit způsob doručování reklamy tak, aby obešli běžná rozšíření blokující reklamy, která blokují reklamy spoléhají na názvy hostitelů nebo úryvky kódu.
I když je to krátkodobá výhoda, protože blokovací seznamy se často aktualizují o nová data, jedná se o jednu část závodu ve zbrojení mezi vydavateli a reklamními společnostmi na jedné straně a programy blokování reklam a uživateli na straně druhé.
Vizuální povaha blokátorů vnímání reklamy by měla teoreticky ztěžovat inzerentům a vydavatelům úpravu reklamy, aby se zabránilo detekci, a tím i blokování.
Vědci z Princetonu doufali, že percepční blokování reklamy skončí závod se zbraněmi, protože inzerenti budou muset změnit vizuální povahu reklamy, aby se vyhnuli detekci. Právní nebo samoregulační požadavky omezují určité formy změn, takže by bylo obtížné a někdy nemožné změnit některé prvky online reklamy.
Blokátory vnímání reklam mají slabiny
Vědci na Stanfordské univerzitě a CISPA Helmholtz Center for Information Security zveřejnili výzkumný článek Ad-versarial: Porážka perceptuálního blokování reklam, v němž nedávno vyvrátili tvrzení, že blokování perceptuálního reklamy by mohlo ukončit závody ve zbrojení mezi vydavateli a uživateli internetu.
Ukazujeme, že percepční blokování reklam vyvolává nový závod ve zbrojení, který pravděpodobně blokuje blokátory reklam. Neočekávaně může percepční blokování reklam také přinést nové chyby zabezpečení, které umožňují útočníkovi obejít hranice zabezpečení webu a připojit útoky DDoS.
Vědci vymysleli osm různých strategií k útoku na blokátory percepčních reklam a rozdělili je do čtyř kategorií:
- Útoky proti sběru dat a školení - pokud systémy blokující vnímání reklam využívají davové zdroje, většinou to podle vyhledávačů, pak může být možné proces učení a tím i efektivitu blokování zředit zadáním tréninkových dat s vizuálními zadními vrátkami nebo jinými prostředky.
- Útoky proti segmentaci stránek - útoky se zaměřují na blokátory, kteří „segmentují webové stránky na základě jejich DOM“, buď přetížením pomocí velkého počtu prvků HTML, nebo použitím technik, jako jsou obrazové skřítci a styly CSS.
- Útoky proti klasifikaci - klasifikace určuje, zda je prvek považován za reklamu nebo ne. Útoky, které cílí na klasifikaci, mají za cíl vyhnout se detekci nebo detekci použití blokátorů reklam. Vědci například zjistili, že „většina vizuálních klasifikátorů, porucha
nutné k vyvolání nesprávné klasifikace [bylo] pro člověka téměř nepostřehnutelné “.
- Útoky proti akcím blokování reklam - weby mohou využívat vysoce privilegovaný kontext, ve kterém jsou blokovány reklamy, např. Blokovat neadekvátní části webu pro všechny uživatele, kteří používají blokování reklam nebo spouštěním požadavků.
Vědci vyhodnotili účinnost útoků a dospěli k závěru, že „všechny techniky vizuální detekce reklam jsou zásadním způsobem narušeny v náročném modelu útoku“, který používaly.
Můžete se podívat na stránku výzkumného projektu Github.
